grill-with-docs
내 계획을 질문으로 파고들면서, 프로젝트에서 쓰는 용어가 흔들리지 않게 그 자리에서 정리해 주는 스킬. 애매한 단어는 정확히 못 박고, 코드와 안 맞는 부분은 짚어 준다.
Stress-tests your plan with questions, locks in agreed terms, and flags wherever your plan and code disagree.
사용 3단계: 1) 카테고리에서 도구를 고르고 2) 상세 페이지에서 원문을 복사한 뒤 3) 에이전트 설정이나 채팅창에 붙여넣습니다. Three steps: browse, copy, paste.
Toolbox for AI coding agents
A curated, copy-paste toolbox of prompts, skills, hooks and configs for Claude Code, Codex, Gemini CLI and more.
AI 코딩 에이전트에 바로 붙여 넣는 프롬프트·스킬·훅·설정을 한곳에 모았습니다. 설치 없이 둘러보고, 마음에 드는 항목의 원문을 복사해 그대로 쓰세요.
New here? It takes three steps: browse, copy, paste.
준비물: Claude Code · Codex · Gemini CLI 같은 AI 코딩 에이전트가 먼저 설치돼 있어야 합니다. You'll need an AI coding agent installed first.
왼쪽 사이드바나 아래 카테고리에서 필요한 도구를 찾습니다. 검색창에 키워드를 넣어도 됩니다.
상세 페이지의 "원문 복사" 버튼을 누르면 바로 쓸 수 있는 원문이 클립보드에 담깁니다.
에이전트 설정 폴더(예: ~/.claude/skills/)에 붙여넣거나, 채팅창에 그대로 붙여 넣으면 끝입니다.
LLM 채팅창에 그대로 붙여넣어 쓰는 프롬프트 템플릿.
Copy-paste prompt templates for any AI chat.
에이전트에게 한 가지 작업을 가르치는 설명서(SKILL.md). 특정 문장에 자동 발동한다.
Single-purpose playbooks (SKILL.md) that teach an agent one task, auto-triggered by a phrase.
여러 스킬·명령을 하나로 묶어 한 번에 설치하는 패키지.
Bundles of skills and commands you install in one shot.
코딩 에이전트 그 자체, 또는 그 위에 얹는 실행 워크플로우 레이어.
The coding agent itself, or a workflow layer that runs on top of one.
도구 실행 전후에 끼어들어 막거나 다듬는 자동 스크립트 (예: 위험한 git 명령 차단).
Scripts that fire before or after a tool runs to block or polish it (e.g. stop a dangerous git command).
에이전트가 시작할 때 통째로 읽는 시스템 프롬프트 파일 (CLAUDE.md · AGENTS.md).
Whole-file system prompts an agent loads at startup (CLAUDE.md, AGENTS.md).
에이전트에 외부 도구·데이터를 연결하는 MCP 서버 설정.
MCP server snippets that wire external tools and data into your agent.
에이전트 작업을 돕는 별도 CLI·앱 (인덱서, 토큰 절약기 등).
Standalone CLIs and apps that assist agent work (indexers, token savers, …).
1인 기업·스타트업에 유용한 오픈소스 앱·프로덕트 — 위키, 프로젝트 관리, 회의록, 디자인 도구, 채용 도구 등.
Open-source apps and products for startups and solo founders — wikis, project management, meeting tools, design editors, hiring tools.
Start here · a hand-picked starter kit, installed with one prompt.
아래 프롬프트를 쓰는 코딩 에이전트(Claude Code · Codex · Gemini CLI …) 채팅창에 그대로 붙여넣으면,
추천 스킬 한 묶음과 공통 규칙을 ~/.agents/ 한곳에 설치하고
설치된 모든 CLI에 자동으로 연결합니다. 이미 있으면 최신으로 업데이트합니다.
Paste it into your agent — it installs the kit and wires it into every CLI you have.
You are setting up my global AI coding-agent environment. Build ONE shared source of truth at ~/.agents/ and symlink it into every coding CLI I already have installed.
Rules:
- Be idempotent. If something already exists, UPDATE it to the latest instead of duplicating. If a path is
already a link into ~/.agents, leave it.
- NEVER leave a config path empty. Put the new link in place BEFORE removing the original, and only ever back
up a REAL file/dir, never a link. Safe order PER target:
1. Confirm the ~/.agents source (file or dir) exists. If not, skip this target and say so -- do NOT touch the original.
2. Create the link at a temp name beside the target (e.g. <path>.newlink).
3. If link creation FAILED: delete the temp, leave the original untouched, report the exact error, move on.
(Never reach step 4 on failure -- this is what caused empty config paths before.)
4. Only now: if the original is a real file/dir, move it to <path>.bak-<timestamp>; then rename <path>.newlink to <path>.
If any path ever ends up empty, restore it from its <path>.bak-* immediately.
- Resolve ~ to my home dir on the current OS, and pick the link type by TARGET TYPE (file vs directory):
macOS/Linux: ln -s (works for both files and directories, no elevation)
Windows, a FILE: New-Item -ItemType SymbolicLink (needs Developer Mode or admin). If denied,
fall back to New-Item -ItemType HardLink (same drive only, no elevation).
Windows, a DIRECTORY: New-Item -ItemType SymbolicLink (needs Developer Mode or admin). If denied,
fall back to New-Item -ItemType Junction (no elevation). NEVER hardlink a directory --
mklink /H / hardlinks do not work on folders (this is why the skills links failed).
If a fallback cannot apply (e.g. ~/.agents is on a different drive, so a junction/hardlink cannot span
volumes), COPY instead and tell me it will not auto-update.
- Do not commit or push anything. Print a summary of created / updated / skipped / backed-up / restored at the end.
1. Create the unified directory
- ~/.agents/AGENTS.md my global system prompt (coding rules), shared by every tool
- ~/.agents/skills/ every skill lives here, one folder per skill containing a SKILL.md
- ~/.agents/.cache/ clones of the source repos, used for updates
If ~/.agents/AGENTS.md is missing, fetch the latest from
https://raw.githubusercontent.com/cskwork/coding-agent-rules/main/AGENTS.md
If it already exists, keep my edits and just tell me it can be refreshed from that URL.
2. Install or update these skills into ~/.agents/skills/<name>/
For each: clone into ~/.agents/.cache/ (or git pull if already there), then copy the
folder that holds SKILL.md to ~/.agents/skills/<name>/ (overwrite to update).
mattpocock/skills holds four of them — clone it once and copy all four.
grill-with-docs github.com/mattpocock/skills -> skills/engineering/grill-with-docs
improve-codebase-architecture github.com/mattpocock/skills -> skills/engineering/improve-codebase-architecture
triage github.com/mattpocock/skills -> skills/engineering/triage
writing-great-skills github.com/mattpocock/skills -> skills/productivity/writing-great-skills (reference for authoring/improving any skill)
ssh-llm-connect github.com/cskwork/ssh-llm-connect (copy its SKILL.md; run install.sh per project when you need the SSH guard)
claude-code-workflow-cheatsheet github.com/cskwork/claude-code-workflow-cheatsheet
jk (Jenkins CLI) github.com/avivsinai/jenkins-cli (install the jk binary per its README, then add a SKILL.md so agents can drive it)
autoresearch github.com/uditgoenka/autoresearch (install per its README; it is a plugin/skill)
call-agent github.com/cskwork/call-agent (delegation skill -> routes to codex/agy/kiro/claude/notebooklm; copy its skills/call-agent folder, NOT its install.sh -- the symlink step below links it)
handoff github.com/cskwork/handoff-skill -> skill (handoff packet workflow for pausing, resuming, or transferring work; copy skill/SKILL.md to ~/.agents/skills/handoff/SKILL.md)
These are whole-repo skills (SKILL.md plus agents/ reference/ templates/) -- copy the ENTIRE repo into ~/.agents/skills/<name>/, not just SKILL.md:
supergoal github.com/cskwork/supergoal-skill
superpm github.com/cskwork/superpm-skill
superdesign github.com/cskwork/superdesign-skill
superoffice github.com/cskwork/superoffice-skills
superhacker github.com/cskwork/superhacker-skill (authorized security testing / CTF / learning only)
superqa github.com/cskwork/superqa-skill (browser QA on any site; after copying, also run: pip3 install textual playwright pyyaml && python3 -m playwright install chromium -- needs Python 3.10+)
Command-line tools in the kit (install the binary; no skill folder needed):
rtk Rust Token Killer -- a CLI proxy that cuts 60-90% of tokens on common dev commands.
Install: brew install rtk (macOS/Linux) OR cargo install --git https://github.com/rtk-ai/rtk (any OS with Rust).
It gets wired into each agent in step 4 via rtk init.
playwright-cli npm i -g @playwright/cli@latest (github.com/microsoft/playwright-cli -- token-efficient Playwright browser
automation for agents: record/generate code, inspect selectors, take screenshots)
Optional CLI tools (install only if you want them):
supertonic-tts npm i -g supertonic-tts (local text-to-speech CLI)
figma-cli npm i -g figma-ds-cli (Figma design-system CLI; add a SKILL.md wrapper so agents can drive it -> skills/figma-cli)
Treat writing-great-skills as the authoring reference: whenever you create or improve a SKILL.md
in ~/.agents/skills/, consult it first.
3. Symlink ~/.agents into every coding CLI I have
Detect which are installed (config dir present or binary on PATH; use each tool's OS-correct
config path). For each present tool, replace its global rules file with a symlink to
~/.agents/AGENTS.md -- the link NAME differs per tool (CLAUDE.md / AGENTS.md / GEMINI.md) but
all point at the one file -- and where the tool has a global skills dir, link it to
~/.agents/skills (a DIRECTORY: on Windows that means a junction, never a hardlink). Use the safe
link-before-backup order from the Rules above. Current (2026) per-tool paths:
Claude Code rules ~/.claude/CLAUDE.md skills ~/.claude/skills
Codex CLI rules ~/.codex/AGENTS.md skills ~/.codex/skills
OpenCode rules ~/.config/opencode/AGENTS.md (AGENTS.md overrides CLAUDE.md here)
Gemini CLI rules ~/.gemini/GEMINI.md Gemini's DEFAULT file is GEMINI.md, NOT AGENTS.md.
To use the AGENTS.md name instead, first add
"context": { "fileName": ["AGENTS.md", "GEMINI.md"] } to ~/.gemini/settings.json.
No global skills dir.
Antigravity rules ~/.gemini/GEMINI.md Shares Gemini's global file (known conflict, issue #16058).
Per-workspace it NATIVELY reads a .agents/ dir (.agents/agents.md + .agents/skills/), so point
that skills dir at ~/.agents/skills too.
Windsurf per-repo AGENTS.md at the repo root Renamed "Devin Desktop". AGENTS.md is always-on at the root;
project rules engine is .devin/rules/ (legacy .windsurf/rules/). No confirmed home-dir global file.
Cursor per-repo AGENTS.md at the repo root (no global rules file; .cursor/rules/ for scoped extras)
Kilo Code rules ~/.config/kilo/AGENTS.md (a project AGENTS.md overrides it; in-project AGENTS.md loads, then .kilocode/rules/)
any other agents.md-compatible CLI -> its global config dir + skills dir
Skip tools that are not installed and list which you skipped.
4. Enable shared agent tooling on the tools you detected in step 3
a. rtk token proxy -- for each installed agent, run its rtk init so common dev/bash commands auto-rewrite to
rtk and cut 60-90% of tokens (the rtk binary was installed in step 2):
rtk init -g Claude Code (default)
rtk init -g --agent cursor Cursor
rtk init -g --agent windsurf Windsurf
rtk init --agent cline Cline / Roo Code
rtk covers 14+ agents -- run rtk init --help to match each tool you have; skip any it does not support.
b. codebase-memory-mcp -- a global MCP server that indexes your codebase into a persistent knowledge graph
(158 languages, sub-millisecond queries, ~99% fewer tokens than reading files one by one). Install it once;
its installer AUTO-DETECTS and configures the MCP for every agent you have (Claude Code, Codex, Gemini, and more):
macOS/Linux: curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/DeusData/codebase-memory-mcp/main/install.sh | bash
Windows: iwr -Uri https://raw.githubusercontent.com/DeusData/codebase-memory-mcp/main/install.ps1 -OutFile install.ps1; ./install.ps1
If the auto-config misses a tool, add it to that tool's MCP config by hand (e.g. ~/.claude/.mcp.json):
"codebase-memory-mcp": { "command": "<path-to-installed-binary>", "args": [] }
Immediately after installation, disable background auto-indexing globally. This avoids watcher crashes on
large repos, generated files, parent directories, and worktree folders that surface to agents as
"Transport closed":
codebase-memory-mcp config set auto_index false
codebase-memory-mcp config list
The config list MUST show auto_index = false.
For every project, create a .cbmignore before the first index. Exclude generated files, dependency caches,
agent state, worktrees, graph exports, local DB files, and SQL dumps. Good starter patterns:
**/node_modules/
**/dist/
**/build/
**/target/
**/.gradle/
**/.next/
**/.nuxt/
**/.cache/
**/.venv/
**/venv/
worktrees/
**/worktrees/
.agents/
.claude/
.codex/
.gemini/
**/graphify-out/
**/graph.json
**/merged-graph.json
**/*.db
**/*.sqlite
**/dump-*.sql
Do NOT index a parent umbrella directory such as ~/Documents/.../Project. Index the actual repository root:
codebase-memory-mcp cli index_repository '{"repo_path":"<absolute-project-root>","mode":"fast"}'
codebase-memory-mcp cli list_projects
codebase-memory-mcp cli index_status '{"project":"<project-name>"}'
If MCP calls still fail with "Transport closed", use the CLI commands above to inspect the cache and restart
the agent session; do not hide the failure as success.
5. Verify
List ~/.agents/skills/, confirm every symlink resolves to ~/.agents, confirm rtk init ran for each agent and
codebase-memory-mcp appears in each tool's MCP list, confirm auto_index=false, and confirm at least one target
repo indexes successfully with fast mode, then print the created / updated / skipped / backed-up summary. 내 계획을 질문으로 파고들면서, 프로젝트에서 쓰는 용어가 흔들리지 않게 그 자리에서 정리해 주는 스킬. 애매한 단어는 정확히 못 박고, 코드와 안 맞는 부분은 짚어 준다.
Stress-tests your plan with questions, locks in agreed terms, and flags wherever your plan and code disagree.
코드에서 쓸데없이 복잡하게 얽혀 유지보수하기 어려운 부분을 찾아내, 정리 전후를 한눈에 보여주는 시각 리포트로 만들어 주고, 고른 곳을 어떻게 단순하게 고칠지 질문을 주고받으며 함께 다듬어 주는 스킬.
Finds over-complex code, produces a before/after visual report per candidate, and walks you through whichever refactor you choose.
코딩 에이전트의 작업 상태를 사라지지 않게 packet(사실 스냅샷 + 실행 가능한 이어가기 계획)으로 저장하는 스킬. 새 컨텍스트의 다음 에이전트가 대화를 다시 읽지 않고도 추측 없이 재개하도록, 무엇이 참인지·무엇이 바뀌었는지·무엇을 검증했는지·정확히 무엇을 할지를 담는다.
Creates a durable handoff packet — a factual state snapshot plus an executable continuation plan — so a fresh agent can resume without re-reading the whole conversation.
목표(objective) 하나를 게이트가 걸린 파이프라인(검증→계획→사람 승인→빌드→검증→QA→납품)으로 끝까지 돌리고, 기계로 검증되는 관문을 통과할 때까지 '완료'를 선언하지 않는 Claude 스킬. 코드를 쓰는 빌더와 검증자를 분리하고 모든 주장을 적대적으로 재검증한다.
Runs one objective through a gated pipeline (validate, plan, human approval, build, verify, QA, deliver) and refuses to declare done until a machine-checkable gate passes — builder and verifier are always separate.
PM(제품/프로젝트 관리) 요청 하나를 받아 도메인별로 라우팅하고, 독립적인 비평가가 프레임워크와 실제 의사결정을 기준으로 검증한 가장 작은 유용한 산출물을 납품하는 Claude 스킬.
One PM request in, a verified artifact out — routes across 10 PM domains (PRD, OKRs, GTM, analytics, and more), applies the right framework, then red-teams the draft with an independent critic before delivery.
의도(intent)를 읽고 트렌드를 점검한 뒤 어울리는 미학(aesthetic)으로 라우팅해 결정론적 anti-slop 게이트와 렌더링 검증 게이트를 통과한 우아한 UI를 만드는 Claude 스킬. 디자이너가 자기 결과물을 직접 승인하지 않으며, playwright-cli로 화면을 실제 렌더링해서 증거를 남긴다.
Intent-driven master web/mobile designer skill — routes to the right aesthetic, enforces anti-slop and WCAG contrast via deterministic gates, and renders every built surface with playwright-cli before declaring done. The designer never self-approves.
한국 직장인 업무 문서(보고서·덱·엑셀·한글 공문)를 회사 브랜드로 결론 먼저 작성하고, 결정론적 office-gate를 통과할 때까지 납품하지 않는 Claude 스킬.
Generates, reads, and converts business documents (docx/pptx/xlsx/hwpx/pdf) for Korean office workers — company brand applied, conclusion first, and delivery gated on a deterministic office-gate check.
보안 목표 하나를 받아 승인(authorization) 게이트를 통과한 뒤, 13개 도메인 중 정확히 하나의 참조 파일로 라우팅하고 최소 영향(least-impact) 순서로 실행하며 재현 가능한 증거 기반 보고서를 산출하는 Claude 보안 스킬.
Accepts one authorized security objective, routes it to exactly one of 13 domain reference files, executes with least-impact ordering, and delivers an evidence-backed report — no scope, no action without written authorization.
웹사이트를 실제 브라우저로 QA하는 스킬 — 프롬프트 한 줄을 테스트 시나리오로 바꿔 진짜 브라우저를 몰아 실행하고, 콘솔·JS 오류·실패한 요청·예상 못한 팝업 같은 부작용을 사람이 읽는 리포트로 정리한다. 실행 디렉토리와 리포트 없이는 통과라고 말하지 않는다.
Browser QA for any site: turns a plain prompt into test scenarios, drives a real browser, and flags side effects (console/JS errors, failed requests, unexpected popups) in plain-language reports — never claims a pass without a run dir and report.
스킬을 '예측 가능하게' 쓰고 다듬는 법을 담은 레퍼런스 — description은 트리거만 남기고, no-op 문장은 지우고, 되풀이 표현은 leading word로 압축하고, 잘 안 쓰는 reference는 포인터 뒤로 내려 본문을 가볍게 유지한다. 스킬을 만들거나 고칠 때 먼저 펴 보는 기준.
The vocabulary and principles that make a skill predictable — keep descriptions to triggers, cut no-op lines, compress repeated phrasing into leading words, and disclose reference behind pointers. Read it before you write or edit a SKILL.md.
AI 에이전트가 원격 서버 로그·상태를 읽을 때 `rm`, `sudo`, 서비스 재시작 같은 위험 명령은 자동 차단하고, 접속 자격증명은 코드 밖에 보관한다.
Lets your AI agent SSH in to read logs and status — destructive commands blocked, credentials kept out of the code.
Jenkins(자동 빌드·배포 서버)의 작업을 웹 화면 대신 터미널에서 실행·확인하는 도구 — 빌드를 돌리고, 로그를 따라가고, 결과 파일을 받아오고, AI 코딩 에이전트도 같은 명령을 쓸 수 있다.
Run and watch your Jenkins build jobs from the terminal instead of the web UI — trigger builds, follow logs, pull artifacts, and let your coding agent do the same.
AI 에이전트가 Figma Desktop을 직접 제어해 디자인 시스템(design system), 디자인 토큰(design tokens), 컴포넌트를 만드는 CLI. API 키 불필요(No API key required).
CLI that lets an AI agent build directly in Figma Desktop — components, variables, design tokens, a11y checks — with no API key, no rate limits, and no cloud round-trip.
코드베이스를 로컬 지식 그래프로 인덱싱해 에이전트가 구조 질문을 빠르게 답하게 하는 MCP. 설치 직후 자동 인덱싱은 끄고, .cbmignore와 수동 fast index로 시작한다.
Local codebase knowledge graph MCP for coding agents. Disable background auto-index after install; start with .cbmignore and explicit fast indexing.
터미널 한 줄로 텍스트를 WAV 음성 파일로 바꿔 주는 로컬 TTS CLI — API 키 없이, 모델이 내 컴퓨터에서 직접 실행됩니다.
A zero-API-key CLI that turns text into a 44.1 kHz WAV file locally using the Supertonic 3 ONNX model — no cloud round-trips after the first download.
목표만 정해주면 AI가 한 번에 하나씩 고치고 직접 점검해서, 좋아지면 남기고 나빠지면 자동으로 되돌리는 작업을 알아서 반복합니다. 테스트 통과율 올리기, 속도 개선, 버그 잡기처럼 숫자로 잴 수 있는 일을 밤새 맡겨둘 수 있어요.
Give the AI a measurable goal and it iterates on its own — one change, one check, keep what helps, revert what doesn't.
LLM 채팅창에 그대로 붙여넣어 쓰는 프롬프트 템플릿.
추천 스킬 한 묶음과 공통 시스템 프롬프트, CLI 도구(rtk·playwright-cli)와 codebase-memory-mcp를 ~/.agents/ 한곳에 모아 설치하고, 설치된 모든 코딩 CLI(.claude·.codex·.gemini·opencode 등)에 자동으로 심링크·MCP 연결하는 복사-붙여넣기 프롬프트. 이미 있으면 최신으로 업데이트한다.
One paste-and-go prompt that installs a curated skill set, a shared system prompt, CLI tools (rtk, playwright-cli) and the codebase-memory MCP into a single ~/.agents/ dir, then wires it into every coding CLI you have — updating anything already there.
음성을 받아쓴 거친 텍스트를 사람이 읽기 좋게 다듬어 주는 프롬프트. 뜻과 말 순서는 그대로 두고 오타·구두점·"음, 어" 같은 군더더기만 정리합니다.
Cleans up rough speech-to-text transcripts by fixing typos, punctuation, and filler words — without changing the meaning or structure.
에이전트에게 한 가지 작업을 가르치는 설명서(SKILL.md). 특정 문장에 자동 발동한다.
설치해 둔 슬래시 명령어를 매번 까먹는 문제를 해결 — Claude가 세션을 시작할 때마다 자동으로 보는 작은 명령어 안내문을 설정 파일에 넣어, 적절한 명령어를 알아서 제안하게 만든다.
Stop forgetting the slash commands you installed — drops a short command cheat sheet into Claude Code's settings so it sees your shortcuts at every session start and suggests the right one.
남이 만든 AI 앱(GitHub 주소나 웹사이트)을 내 컴퓨터로 가져와, 돈 내야 하는 AI 호출을 내가 이미 쓰는 도구(Claude Code, Codex, Gemini)로 바꿔서 API 키 없이 돌려준다.
Pull any AI app onto your machine and rewire its paid API calls to the CLI tools you already pay for, so it runs with no API keys.
잡히지 않는 버그와 갑자기 느려진 코드를 6단계로 체계적으로 잡는 디버깅 안내서. 재현 테스트부터 원인 분석, 수정, 재발 방지까지 다룬다.
Playbook for hard bugs and slow regressions: build a repeatable test, trace the cause, fix it, lock it in.
AI 에이전트가 Figma Desktop을 직접 제어해 디자인 시스템(design system), 디자인 토큰(design tokens), 컴포넌트를 만드는 CLI. API 키 불필요(No API key required).
CLI that lets an AI agent build directly in Figma Desktop — components, variables, design tokens, a11y checks — with no API key, no rate limits, and no cloud round-trip.
"이거 어떻게 해?"라고 물으면, 직접 만드는 대신 이미 나와 있는 에이전트 추가 기능(스킬)이 있는지 먼저 찾아보고 설치 수·출처가 믿을 만한지 확인한 뒤 추천·설치해 준다.
Before building from scratch, searches for an existing skill that already does the job, vets it by popularity and source, then offers to install it.
Claude Code 같은 AI 코딩 에이전트가 원격 서버나 Kubernetes에 직접 접속해 명령을 실행하게 해주되, 미리 허용한 안전한 조회 명령만 통과시켜 사고를 막아주는 fluid.sh 설치·연결 가이드.
Wire your AI coding agent to remote servers and Kubernetes clusters, with a two-gate allow-list that blocks anything beyond the read-only commands you approve.
AI가 만든 티 나는 밋밋한 화면 대신, 뚜렷한 디자인 방향을 먼저 정하고 실제 동작하는 세련된 웹 화면 코드로 만들어 주는 Anthropic 공식 디자인 스킬.
Builds polished, production-ready web UIs with a distinct design direction — no generic AI look.
이미 결제 중인 ChatGPT Plus / Pro 구독만으로 GPT Image 2 이미지를 새로 만들거나 편집 — OpenAI API 키 발급도, 이미지 장당 추가 결제도 필요 없다.
Generate and edit images via your existing ChatGPT Plus or Pro subscription — no API key needed, no per-image charges.
Loki 로그를 따로 인증 설정할 필요 없이, 평소 쓰던 Grafana 로그인만으로 명령줄에서 검색하고 보기 좋은 HTML 리포트로 뽑아주는 도구. dev/운영 환경을 나눠 관리하고 큰 조회는 자동으로 쪼개 안전하게 가져온다.
Search your Loki logs from the command line using just your Grafana login — no separate auth setup — and export a shareable HTML report, with per-environment profiles and auto-chunked large queries.
코드를 짜기 전에 내 계획의 빈틈을 잡아주는 AI 면접관. 한 번에 한 질문씩, 매 질문마다 추천 답을 함께 던지며 놓친 결정들을 끝까지 캐묻는다.
An AI that stress-tests your plan before you write code — one probing question at a time, each with a suggested answer.
내 계획을 질문으로 파고들면서, 프로젝트에서 쓰는 용어가 흔들리지 않게 그 자리에서 정리해 주는 스킬. 애매한 단어는 정확히 못 박고, 코드와 안 맞는 부분은 짚어 준다.
Stress-tests your plan with questions, locks in agreed terms, and flags wherever your plan and code disagree.
코딩 에이전트의 작업 상태를 사라지지 않게 packet(사실 스냅샷 + 실행 가능한 이어가기 계획)으로 저장하는 스킬. 새 컨텍스트의 다음 에이전트가 대화를 다시 읽지 않고도 추측 없이 재개하도록, 무엇이 참인지·무엇이 바뀌었는지·무엇을 검증했는지·정확히 무엇을 할지를 담는다.
Creates a durable handoff packet — a factual state snapshot plus an executable continuation plan — so a fresh agent can resume without re-reading the whole conversation.
코드에서 쓸데없이 복잡하게 얽혀 유지보수하기 어려운 부분을 찾아내, 정리 전후를 한눈에 보여주는 시각 리포트로 만들어 주고, 고른 곳을 어떻게 단순하게 고칠지 질문을 주고받으며 함께 다듬어 주는 스킬.
Finds over-complex code, produces a before/after visual report per candidate, and walks you through whichever refactor you choose.
Jenkins(자동 빌드·배포 서버)의 작업을 웹 화면 대신 터미널에서 실행·확인하는 도구 — 빌드를 돌리고, 로그를 따라가고, 결과 파일을 받아오고, AI 코딩 에이전트도 같은 명령을 쓸 수 있다.
Run and watch your Jenkins build jobs from the terminal instead of the web UI — trigger builds, follow logs, pull artifacts, and let your coding agent do the same.
남이나 AI가 짠 낯선 코드를, 왜 이렇게 짰는지(설계 의도)와 실제 코드를 나란히 짚어 가며 길 잃지 않고 이해하도록 단계별로 안내하는 도구.
Learn any codebase by pairing design intent with implementation, one depth level at a time — stop the moment you know enough to act.
AI 코딩 도구가 DB 비밀번호를 직접 보지 않고도 PostgreSQL을 안전하게 조회하게 해준다. 기본은 읽기만, 데이터 변경은 허용해야만 실행.
AI tools query your PostgreSQL safely — credentials stay in the script, read-only by default, writes only when you allow.
본격 개발 전에 버리는 셈 치고 빠르게 만들어 보며 설계를 확인하는 도구. 동작 로직이 맞는지 궁금하면 터미널에서 돌려 보는 작은 앱을, 화면 모양이 고민이면 한 화면에서 여러 디자인 안을 바꿔 보는 시안을 만들어 준다.
Test a design before you build it — a throwaway terminal app for logic, or switchable UI mockups for looks.
광고처럼 안 보이는 Reddit 글을 사람 말투로 대신 써 주고, 올리기 직전에 미리보기와 내 승인을 꼭 거치게 하는 Claude 스킬. 글머리 태그(flair) 자동 매칭, 스팸·카르마 필터에 막히는 상황까지 알아서 안내한다.
Generates Reddit-native posts, resolves flair automatically, and gates every live submit behind your explicit approval.
git commit 전에 포맷팅·타입·테스트를 자동으로 실행해, 망가진 코드가 커밋되지 않게 막아주는 pre-commit 환경을 한 번에 설치.
Installs a one-shot pre-commit setup that auto-formats your code and runs type and test checks before every git commit, so broken code never lands.
새 스킬(AI 에이전트에게 추가하는 기능)을 만들고 다듬어 주는 도구 — 어떤 기능인지 정리하고 초안을 잡은 뒤, 적용 전후를 나란히 돌려 비교하고 고치는 과정을 끝까지 안내한다.
Step-by-step workflow for creating a new Claude Code skill, testing it, and iterating until it works reliably.
AI 에이전트가 원격 서버 로그·상태를 읽을 때 `rm`, `sudo`, 서비스 재시작 같은 위험 명령은 자동 차단하고, 접속 자격증명은 코드 밖에 보관한다.
Lets your AI agent SSH in to read logs and status — destructive commands blocked, credentials kept out of the code.
내 프로젝트의 README와 스크린샷만 있으면, AI가 디자인한 소개용 웹페이지를 만들어 GitHub의 무료 호스팅(GitHub Pages)에 바로 올려 줍니다.
Turns your project's README and screenshots into an AI-designed landing page, then publishes it on GitHub Pages at no cost.
의도(intent)를 읽고 트렌드를 점검한 뒤 어울리는 미학(aesthetic)으로 라우팅해 결정론적 anti-slop 게이트와 렌더링 검증 게이트를 통과한 우아한 UI를 만드는 Claude 스킬. 디자이너가 자기 결과물을 직접 승인하지 않으며, playwright-cli로 화면을 실제 렌더링해서 증거를 남긴다.
Intent-driven master web/mobile designer skill — routes to the right aesthetic, enforces anti-slop and WCAG contrast via deterministic gates, and renders every built surface with playwright-cli before declaring done. The designer never self-approves.
목표(objective) 하나를 게이트가 걸린 파이프라인(검증→계획→사람 승인→빌드→검증→QA→납품)으로 끝까지 돌리고, 기계로 검증되는 관문을 통과할 때까지 '완료'를 선언하지 않는 Claude 스킬. 코드를 쓰는 빌더와 검증자를 분리하고 모든 주장을 적대적으로 재검증한다.
Runs one objective through a gated pipeline (validate, plan, human approval, build, verify, QA, deliver) and refuses to declare done until a machine-checkable gate passes — builder and verifier are always separate.
보안 목표 하나를 받아 승인(authorization) 게이트를 통과한 뒤, 13개 도메인 중 정확히 하나의 참조 파일로 라우팅하고 최소 영향(least-impact) 순서로 실행하며 재현 가능한 증거 기반 보고서를 산출하는 Claude 보안 스킬.
Accepts one authorized security objective, routes it to exactly one of 13 domain reference files, executes with least-impact ordering, and delivers an evidence-backed report — no scope, no action without written authorization.
/loop이 심장박동이라면 superloop은 매 박동에 '지속되는 작업 단위 하나 + 멈출 조건'을 붙인다. verify는 완료된 결과물을 원래 의도에 맞는지 기준 하나씩 검증하고, deliver는 큰 프로젝트를 수직 티켓 하나씩 supergoal에 위임해 전진시킨다.
/loop gives a heartbeat; superloop gives each beat a durable unit and a stop condition — verify holds a delivery to its original intent one criterion at a time, deliver advances a project one vertical ticket at a time via supergoal.
한국 직장인 업무 문서(보고서·덱·엑셀·한글 공문)를 회사 브랜드로 결론 먼저 작성하고, 결정론적 office-gate를 통과할 때까지 납품하지 않는 Claude 스킬.
Generates, reads, and converts business documents (docx/pptx/xlsx/hwpx/pdf) for Korean office workers — company brand applied, conclusion first, and delivery gated on a deterministic office-gate check.
PM(제품/프로젝트 관리) 요청 하나를 받아 도메인별로 라우팅하고, 독립적인 비평가가 프레임워크와 실제 의사결정을 기준으로 검증한 가장 작은 유용한 산출물을 납품하는 Claude 스킬.
One PM request in, a verified artifact out — routes across 10 PM domains (PRD, OKRs, GTM, analytics, and more), applies the right framework, then red-teams the draft with an independent critic before delivery.
웹사이트를 실제 브라우저로 QA하는 스킬 — 프롬프트 한 줄을 테스트 시나리오로 바꿔 진짜 브라우저를 몰아 실행하고, 콘솔·JS 오류·실패한 요청·예상 못한 팝업 같은 부작용을 사람이 읽는 리포트로 정리한다. 실행 디렉토리와 리포트 없이는 통과라고 말하지 않는다.
Browser QA for any site: turns a plain prompt into test scenarios, drives a real browser, and flags side effects (console/JS errors, failed requests, unexpected popups) in plain-language reports — never claims a pass without a run dir and report.
테스트를 한 번에 다 쓰지 말고, 테스트 하나 작성 → 통과시킬 코드 작성을 한 사이클씩 반복하게 해주는 테스트 우선 개발 가이드. 한꺼번에 쓴 테스트는 잘 깨지고 쓸모없어진다.
One test at a time: write it, make it pass, repeat — so tests stay honest and behavior-focused.
긴 계획서나 기획 문서를, 하나씩 따로 작업할 수 있는 작은 작업 티켓으로 쪼개 이슈 트래커에 등록해 줍니다. 각 티켓은 화면부터 데이터까지 한 기능이 통째로 동작하는 단위라 따로 테스트하기 쉽습니다.
Breaks a plan or spec into small, independently-workable issues — each a full end-to-end feature slice.
지금까지 나눈 대화와 코드를 그대로 기획서(PRD, 무엇을 왜 만드는지 정리한 문서)로 바꿔서 팀 작업 목록(이슈 트래커)에 올려준다. 다시 질문하지 않고 이미 아는 내용으로 정리해 준다.
Converts your current conversation and code into a PRD (product requirements doc) and posts it to the issue tracker — no extra questions asked.
내 웹사이트 코드를 Vercel의 웹 디자인 기준(접근성·UX 모범 사례)에 비춰 검사하고, 고쳐야 할 곳을 파일·줄 번호로 짚어 주는 스킬. 검사할 때마다 최신 규칙을 자동으로 받아 와 따로 업데이트할 필요가 없다.
Audits UI code against Vercel's design and accessibility guidelines; reports each issue by file and line.
스킬을 '예측 가능하게' 쓰고 다듬는 법을 담은 레퍼런스 — description은 트리거만 남기고, no-op 문장은 지우고, 되풀이 표현은 leading word로 압축하고, 잘 안 쓰는 reference는 포인터 뒤로 내려 본문을 가볍게 유지한다. 스킬을 만들거나 고칠 때 먼저 펴 보는 기준.
The vocabulary and principles that make a skill predictable — keep descriptions to triggers, cut no-op lines, compress repeated phrasing into leading words, and disclose reference behind pointers. Read it before you write or edit a SKILL.md.
여러 스킬·명령을 하나로 묶어 한 번에 설치하는 패키지.
목표만 정해주면 AI가 한 번에 하나씩 고치고 직접 점검해서, 좋아지면 남기고 나빠지면 자동으로 되돌리는 작업을 알아서 반복합니다. 테스트 통과율 올리기, 속도 개선, 버그 잡기처럼 숫자로 잴 수 있는 일을 밤새 맡겨둘 수 있어요.
Give the AI a measurable goal and it iterates on its own — one change, one check, keep what helps, revert what doesn't.
지금 쓰는 AI CLI가 다른 도구가 더 잘하는 작업을 만나면 자동으로 그 CLI로 위임하게 해 주는 5개 위임(delegation) 스킬 묶음. 예: Claude Code 안에서 이미지가 필요하면 Codex로 넘겨 생성하고 결과만 받아온다 — 터미널을 안 떠난다.
A bundle of 5 delegation skills that let your current AI CLI auto-hand work off to another tool (Codex for images, Antigravity for grounded search, Kiro, NotebookLM for RAG) — without leaving the host.
AI 코딩 도구가 코드부터 쏟아내지 않고 기획→계획→테스트→리뷰 순서로 차근차근 일하게 만드는 작업 습관 모음. Claude Code 등 코딩 도구 8종에서 동작.
Gives AI coding agents a structured workflow — brainstorm, plan, test, review — before writing code. Works across 8 agents.
코딩 에이전트 그 자체, 또는 그 위에 얹는 실행 워크플로우 레이어.
AI에게 매번 다르게 시키지 말고, '계획→구현→테스트→리뷰→PR' 순서를 파일 하나로 정해두면 그대로 똑같이 실행해 주는 도구. 작업마다 따로 떼어 진행해서 여러 개를 한꺼번에 돌릴 수 있다.
Pin your dev process (plan, build, test, review, PR) into one file so the AI runs the same steps every time, with each task isolated so several can run at once.
터미널 AI 코딩 도구 Codex CLI에 정해진 작업 순서(질문으로 다듬기 → 계획 → 실행)와 더 강한 기본 설정을 입혀, 매번 똑같은 방식으로 일하고 작업 내용이 사라지지 않게 해 주는 도구.
Wraps Codex CLI with a fixed clarify-plan-execute routine, sane defaults, and session-persistent work logs.
코드 편집·검색·디버깅·웹 검색·브라우저 조작까지 AI 코딩 에이전트에 필요한 도구를 하나의 프로그램에 다 넣은 올인원 에이전트. 외부 도구를 따로 깔 필요 없이 macOS·Linux·Windows에서 같은 방식으로 돌고, 40개 넘는 AI 모델을 명령 하나로 바꿔 쓸 수 있다. Cursor·Codex 같은 다른 도구의 설정도 알아서 읽어 온다.
One binary, every OS: a coding agent with editing, debugging, and web search built in, plus 40+ AI models switchable with one command.
도구 실행 전후에 끼어들어 막거나 다듬는 자동 스크립트 (예: 위험한 git 명령 차단).
AI 코딩 도구의 명령을 실행 직전에 가로채 위험을 막거나 보완해 주는 개인용 훅 4종 묶음 - ssh 직접 접속 차단, 빌드 전 MyBatis XML 검사, 웹 검색에 올해 연도 자동 추가, 코드 검색 전 그래프 힌트까지 한 번에.
Four hooks that bar direct SSH, validate MyBatis XML before builds, keep web searches current, and nudge graph-aware code search.
AI 코딩 도구가 `git push`나 `reset --hard`처럼 되돌리기 어려운 git 명령을 실행하기 직전에 자동으로 막아 주는 작은 안전장치. 실수로 코드나 작업 내역이 날아가는 사고를 예방한다.
A lightweight Claude Code hook that blocks risky git commands like git push or reset --hard before they wipe your work.
에이전트가 시작할 때 통째로 읽는 시스템 프롬프트 파일 (CLAUDE.md · AGENTS.md).
AI 코딩 도구에게 항상 지키게 할 작업 규칙을 한 파일에 적어두면, Codex CLI·Gemini CLI·OpenCode·Cursor가 모두 똑같이 따릅니다. 내용은 CLAUDE.md와 같습니다.
Drop one file and every AI coding tool — Codex CLI, Gemini CLI, OpenCode, Cursor — follows the same rules as CLAUDE.md.
AI 코딩 도우미(Claude Code)가 매번 따르는 작업 규칙을 적어두는 파일. 한 번 저장하면 새 대화마다 코딩 원칙을 다시 설명할 필요가 없다.
A rules file Claude Code loads automatically, so your coding assistant follows the same principles every session.
에이전트에 외부 도구·데이터를 연결하는 MCP 서버 설정.
코드베이스를 로컬 지식 그래프로 인덱싱해 에이전트가 구조 질문을 빠르게 답하게 하는 MCP. 설치 직후 자동 인덱싱은 끄고, .cbmignore와 수동 fast index로 시작한다.
Local codebase knowledge graph MCP for coding agents. Disable background auto-index after install; start with .cbmignore and explicit fast indexing.
만들고 싶은 화면을 말로 설명하면 Google Stitch가 웹/앱 화면 디자인(HTML)을 그려 준다. 코딩 에이전트 안에서 바로 호출하는 연결 설정(MCP).
Tell Google Stitch what screen you want and it generates the UI as HTML, available as a tool call from your coding agent.
에이전트 작업을 돕는 별도 CLI·앱 (인덱서, 토큰 절약기 등).
Claude Code로 작업할 때 입력창 바로 아래에 진행 상황 한 줄을 띄워 주는 도구 — 대화가 얼마나 찼는지, 무슨 작업이 도는지, 남은 할 일과 git 변경까지 따로 명령 안 쳐도 한눈에 보인다.
A live status line under your Claude Code prompt that shows how full the chat is, what is running, and your pending tasks at a glance.
Claude Code 계정을 여러 개 등록해 두고 로그아웃 없이 한 줄 명령으로 바꿔 쓰는 도구 — CLI와 VS Code 확장 양쪽에서 동작하고, 계정별 5h/7d 사용량과 리셋 시각까지 보여준다.
Switch between multiple Claude Code accounts without logging out — works in both the CLI and the VS Code extension, with per-account usage and reset times.
OpenAI Codex 계정을 여러 개 저장해 두고 명령 하나로 전환하는 CLI — Codex CLI·VS Code 확장·Codex App에서 쓰며, 계정별 사용량 조회와 별칭(alias) 관리까지 된다.
A CLI to store and switch between multiple OpenAI Codex accounts — works with the Codex CLI, VS Code extension, and Codex App, with usage state and account aliases.
단축키를 누른 채 말하면 그 자리 입력창에 받아쓴 글자가 그대로 들어가는 음성 입력 앱. 목소리는 인터넷으로 안 나가고 내 컴퓨터 안에서만 글로 바뀐다.
Hold a hotkey, speak, and your words land as text in whatever field you're in — voice stays on your machine, never sent to the cloud.
코딩 에이전트를 위한 tmux — 여러 에이전트 세션을 한 터미널 안에서 페인으로 나눠 띄우고, 각 에이전트가 막혔는지·일하는지·끝났는지 한눈에 보면서, 떼었다 다시 붙여도 작업이 안 끊긴다. macOS·Linux는 정식, Windows는 베타.
tmux for coding agents — run many agent sessions as panes in one terminal, see which is blocked/working/done at a glance, and detach/reattach without losing work.
여러 AI 코딩 도우미(Claude Code·Codex·Gemini)를 한 화면에서 동시에 돌리는 개발 앱. 새 API 키 없이 이미 쓰는 구독으로 띄우고, 데스크톱과 휴대폰 양쪽에서 작업을 맡길 수 있다.
Run Claude Code, Codex, and Gemini side by side on subscriptions you already have, no extra API keys.
터미널 한 줄로 텍스트를 WAV 음성 파일로 바꿔 주는 로컬 TTS CLI — API 키 없이, 모델이 내 컴퓨터에서 직접 실행됩니다.
A zero-API-key CLI that turns text into a 44.1 kHz WAV file locally using the Supertonic 3 ONNX model — no cloud round-trips after the first download.
1인 기업·스타트업에 유용한 오픈소스 앱·프로덕트 — 위키, 프로젝트 관리, 회의록, 디자인 도구, 채용 도구 등.
AI 에이전트에게 인터넷 접근 능력을 부여하는 CLI. Twitter, Reddit, YouTube, GitHub, Bilibili, XiaoHongShu 등 14개 플랫폼을 읽고 검색한다. API 비용 0원, 모든 도구 오픈소스. 각 플랫폼마다 '首选 + 백업' 다중 백엔드 라우팅으로 한 막히면 자동 전환. 55.2k 스타.
Give your AI agent internet access — read & search Twitter, Reddit, YouTube, GitHub, Bilibili, XiaoHongShu and more. One CLI, zero API fees, multi-backend routing per platform.
Meta가 8년간 사내에서 키운 디자인 시스템의 오픈소스화. 150+ 접근성 컴포넌트, 7개 테마, CLI, 다크모드. 사람과 AI 에이전트가 같은 방식으로 UI를 만들도록 설계(agent-ready)되었고, StyleX 기반이지만 소비자는 어떤 CSS 프레임워크와도 호환된다.
Meta's in-house design system, open-sourced — 150+ accessible components, 7 themes, CLI. Built for both humans and AI agents to build UI the same way.
Confluence·Notion 대안 오픈소스 협업 위키·문서화 플랫폼. 실시간 공동 편집, Draw.io·Excalidraw·Mermaid 다이어그램, 스페이스 권한 관리, 페이지 이력, 전문 검색을 Docker 한 번으로 자체 호스팅한다.
Open-source collaborative wiki and documentation software — a self-hosted alternative to Confluence and Notion with real-time editing, diagrams, and permissions.
이력서 PDF를 넣으면 구조화 데이터 추출 → GitHub 활동 보강 → 공정성 기반 평가·점수화까지 자동 수행하는 AI 에이전트. Ollama(로컬) 또는 Gemini로 동작하며, 카테고리별 점수·근거·보너스·감점을 설명 가능한 형태로 출력한다. HackerRank(interviewstreet)가 만들었다.
AI agent that evaluates and scores resumes — PDF parsing, GitHub enrichment, and fair, explainable scoring. Runs locally on Ollama or on Google Gemini.
100% 로컬 처리 프라이버시 우선 AI 회의록 툴. Whisper/Parakeet 실시간 전사 + Ollama 로컬 요약. 클라우드 불필요, 회의 데이터가 기기 밖으로 나가지 않는다. macOS·Windows·Linux 지원, 23.4k 스타.
Privacy-first AI meeting assistant — 100% local transcription (Whisper/Parakeet) and summarization (Ollama). No cloud, no data leaves your machine.
세계 최초 오픈소스 에이전트 기반 비디오 제작 시스템. 12개 프로덕션 파이프라인, 52개 툴, 500+ 에이전트 스킬로 AI 코딩 어시스턴트를 영상 제작 스튜디오로 바꾼다. 리서치→스크립트→에셋→편집→렌더 전 과정을 자동화하고, 무료 풋포인지로 실사 영상도 만든다.
The first open-source agentic video production system — 12 pipelines, 52 tools, 500+ agent skills. Turn your AI coding assistant into a full video studio, from research to render.
오픈소스 AI 네이티브 디자인 에디터 — Figma 대안. .fig 파일을 네이티브로 열고 편집하며, 100+ 툴을 가진 내장 AI, CLI(XPath 쿼리), MCP 서버, 헤드리스 Vue SDK로 코딩 에이전트가 디자인을 직접 조작한다. WebRTC 실시간 협업, ~7MB Tauri 데스크톱 앱.
Open-source AI-native design editor — a Figma alternative that opens .fig files natively, with built-in AI (100+ tools), CLI, MCP server, and Vue SDK for agent-driven design.
Jira·Linear·Monday·ClickUp 대안 오픈소스 프로젝트 관리 플랫폼. 이슈 트래킹, 스프린트 사이클, 모듈, 커스텀 뷰, 페이지, 실시간 분석 대시보드를 Docker·Kubernetes로 자체 호스팅한다. 54k 스타.
Open-source project management platform — a self-hosted alternative to Jira, Linear, and Monday with issues, cycles, modules, and analytics.
Rust + WebAssembly 기반 오픈소스 HWP/HWPX 뷰어·에디터. 브라우저, VS Code, CLI 어디서든 한글 문서를 열고 편집한다. 한컴 호환 레이어(hwpctl)와 수식·표·차트 렌더링을 갖췄고, 1,100+ 테스트로 정합성을 검증한다.
Open-source HWP/HWPX viewer and editor built on Rust + WASM — open, edit, and render Korean word-processor documents anywhere: browser, VS Code, or CLI.