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orca

여러 AI 코딩 도우미(Claude Code·Codex·Gemini)를 한 화면에서 동시에 돌리는 개발 앱. 새 API 키 없이 이미 쓰는 구독으로 띄우고, 데스크톱과 휴대폰 양쪽에서 작업을 맡길 수 있다.

Run Claude Code, Codex, and Gemini side by side on subscriptions you already have, no extra API keys.

#tool#ide#agent-orchestration#parallel-agents#claude-code#codex#gemini#mit

사용법

How to use
설치 · Install
https://onOrca.dev 에서 다운로드
언어 · Languages
TypeScript
플랫폼 · Platforms
macOSLinuxWindowsiOSAndroid
작성자 · Author stablyai 라이선스 · License MIT

한 줄

한 번에 한 명만 부리는 보통 코딩 도구와 달리, 여러 AI 코딩 도우미를 한꺼번에 부리는 데 맞춰진 앱 — Claude Code, Codex, Gemini 같은 에이전트를 여러 개 띄워 작업을 나눠 주고, 진행 상황을 지켜보고, 결과를 합치는 일이 화면 한가운데 놓여 있다.

EN: An app built for running a whole team of AI coding assistants at once, not just one.

언제 쓰는가

  • 한 issue를 여러 변종으로 동시에 시도하고 싶을 때 — 각 worker(작업을 맡는 에이전트 한 개)가 독립 worktree(작업 폴더를 따로 떼어 둔 작업 공간)에서 실행됨
  • 모바일에서 desktop session에 접속해서 worker 상태를 보고 task를 던지고 싶을 때
  • vendor(공급사) API 키 없이 본인 구독으로 에이전트들을 돌리고 싶을 때

핵심 기능

  • Worktree 기반 worker: 각 에이전트가 독립 git worktree에서 작업, 충돌 없음
  • 다중 에이전트 호스팅: Claude Code, Codex, Gemini, 그 외 코딩 에이전트
  • 본인 구독 사용: ChatGPT/Claude/Gemini Pro 등 이미 결제한 채널 재활용
  • 데스크톱 + 모바일: 같은 fleet(돌리고 있는 에이전트 무리)에 양쪽에서 접근
  • 에이전트 간 통신 / 코디네이션 primitives(기본 동작을 묶은 부품) 제공

설치

onOrca.dev에서 desktop/mobile 빌드 다운로드. 소스: github.com/stablyai/orca.

함정

  • next-gen(차세대 초기 단계)이라 stable agent fleet workflow는 아직 진화 중 — feature set(기능 구성) 자주 바뀜
  • worktree fleet은 디스크 사용량이 커진다 (각 worker가 full checkout(저장소 전체를 통째로 복제))
  • 본인 구독 사용 = 그 구독의 rate limit(시간당 호출 한도) / quota(전체 사용량 한도)가 그대로 전이됨
## 한 줄

한 번에 한 명만 부리는 보통 코딩 도구와 달리, **여러 AI 코딩 도우미를 한꺼번에 부리는 데 맞춰진 앱** — Claude Code, Codex, Gemini 같은 에이전트를 여러 개 띄워 작업을 나눠 주고, 진행 상황을 지켜보고, 결과를 합치는 일이 화면 한가운데 놓여 있다.

*EN: An app built for running a whole team of AI coding assistants at once, not just one.*

## 언제 쓰는가

- 한 issue를 여러 변종으로 동시에 시도하고 싶을 때 — 각 worker(작업을 맡는 에이전트 한 개)가 독립 worktree(작업 폴더를 따로 떼어 둔 작업 공간)에서 실행됨
- 모바일에서 desktop session에 접속해서 worker 상태를 보고 task를 던지고 싶을 때
- vendor(공급사) API 키 없이 **본인 구독**으로 에이전트들을 돌리고 싶을 때

## 핵심 기능

- **Worktree 기반 worker**: 각 에이전트가 독립 git worktree에서 작업, 충돌 없음
- **다중 에이전트 호스팅**: Claude Code, Codex, Gemini, 그 외 코딩 에이전트
- **본인 구독 사용**: ChatGPT/Claude/Gemini Pro 등 이미 결제한 채널 재활용
- **데스크톱 + 모바일**: 같은 fleet(돌리고 있는 에이전트 무리)에 양쪽에서 접근
- **에이전트 간 통신 / 코디네이션** primitives(기본 동작을 묶은 부품) 제공

## 설치

[onOrca.dev](https://onOrca.dev)에서 desktop/mobile 빌드 다운로드. 소스: [github.com/stablyai/orca](https://github.com/stablyai/orca).

## 함정

- next-gen(차세대 초기 단계)이라 stable agent fleet workflow는 아직 진화 중 — feature set(기능 구성) 자주 바뀜
- worktree fleet은 디스크 사용량이 커진다 (각 worker가 full checkout(저장소 전체를 통째로 복제))
- 본인 구독 사용 = 그 구독의 rate limit(시간당 호출 한도) / quota(전체 사용량 한도)가 그대로 전이됨