Meetily — promptbox

Meetily

100% 로컬 처리 프라이버시 우선 AI 회의록 툴. Whisper/Parakeet 실시간 전사 + Ollama 로컬 요약. 클라우드 불필요, 회의 데이터가 기기 밖으로 나가지 않는다. macOS·Windows·Linux 지원, 23.4k 스타.

Privacy-first AI meeting assistant — 100% local transcription (Whisper/Parakeet) and summarization (Ollama). No cloud, no data leaves your machine.

#meeting-notes#transcription#whisper#parakeet#ollama#privacy#local-ai#rust#tauri

한 줄

회의 내용을 실시간으로 전사(음성을 텍스트로 바꾸는 것)하고 AI가 자동으로 요약해 주는데, 모든 처리가 내 PC 안에서 100% 로컬로 이루어진다. 클라우드 API(OpenAI Whisper API, Otter.ai 등)에 회의 음성을 보내지 않으니 보안·프라이버시 걱정이 없다. Whisper(OpenAI 음성인식 모델) 또는 Parakeet(NVIDIA 음성인식 모델)를 로컬에서 구동한다.

언제 쓰는가

회의 내용을 기록·요약하고 싶지만, 회의 음성을 클라우드에 올리면 안 되는 환경(법무, 의료, 국방, 금융, 공공기관)일 때
Fireflies.ai, Otter.ai, tl;dv 같은 회의록 서비스를 쓰고 있지만 매월 구독비가 부담일 때
인터넷 연결이 불안정하거나 오프라인 환경에서도 회의록이 필요할 때
회의 후 액션 아이템, 결정 사항, 요약을 자동으로 정리받고 싶을 때

무엇을 하는가

기능	내용
실시간 전사	Whisper / Parakeet 로컬 모델, 4x 빠른 처리
AI 요약	Ollama(로컬 LLM 런타임), Claude, Groq, OpenRouter, 커스텀 OpenAI 호환 엔드포인트 지원
오디오 믹싱	마이크 + 시스템 오디오 동시 녹음, 지능형 더킹(음량 자동 조절)
GPU 가속	macOS: Metal + CoreML, Windows/Linux: CUDA, Vulkan
파일 가져오기	기존 오디오 파일을 가져와 전사 (Beta)
화자 분리	PRO 버전에서 지원 (mid-2026 예정)
데이터	모든 데이터(녹음, 전사, 요약)가 로컬에 저장

설치

# macOS — .dmg 다운로드
# https://github.com/Zackriya-Solutions/meeting-minutes/releases/latest
# meetily_0.4.0_aarch64.dmg

# Windows — installer 다운로드
# 같은 Releases 페이지에서 x64-setup.exe

# Linux — 소스 빌드
git clone https://github.com/Zackriya-Solutions/meeting-minutes
cd meeting-minutes/frontend
pnpm install
./build-gpu.sh

함정

로컬 AI 처리를 위해 충분한 하드웨어가 필요하다. Whisper/Parakeet 모델 구동에 최소 8GB RAM(권장 16GB+), GPU 가속 없이는 실시간 전사가 느릴 수 있다.
전사 정확도가 클라우드 API(Whisper Large)보다 낮을 수 있다. Meetily PRO(별매)가 향상된 정확도의 전사 모델을 제공하지만, Community Edition(오픈소스)은 기본 모델만 지원.
speaker diarization(화자 분리 — 누가 말하는지 구분)이 아직 Community Edition에 없다. 2026년 중 PRO에 추가 예정.
Whisper.cpp, Screenpipe, transcribe-rs에서 코드를 차용했으므로, 라이선스 충돌이나 의존성 이슈를 확인할 필요는 없다 (MIT).

## 한 줄 회의 내용을 실시간으로 전사(음성을 텍스트로 바꾸는 것)하고 AI가 자동으로 요약해 주는데, 모든 처리가 내 PC 안에서 100% 로컬로 이루어진다. 클라우드 API(OpenAI Whisper API, Otter.ai 등)에 회의 음성을 보내지 않으니 보안·프라이버시 걱정이 없다. Whisper(OpenAI 음성인식 모델) 또는 Parakeet(NVIDIA 음성인식 모델)를 로컬에서 구동한다. ## 언제 쓰는가 - 회의 내용을 기록·요약하고 싶지만, 회의 음성을 클라우드에 올리면 안 되는 환경(법무, 의료, 국방, 금융, 공공기관)일 때 - Fireflies.ai, Otter.ai, tl;dv 같은 회의록 서비스를 쓰고 있지만 매월 구독비가 부담일 때 - 인터넷 연결이 불안정하거나 오프라인 환경에서도 회의록이 필요할 때 - 회의 후 액션 아이템, 결정 사항, 요약을 자동으로 정리받고 싶을 때 ## 무엇을 하는가 | 기능 | 내용 | |------|------| | 실시간 전사 | Whisper / Parakeet 로컬 모델, 4x 빠른 처리 | | AI 요약 | Ollama(로컬 LLM 런타임), Claude, Groq, OpenRouter, 커스텀 OpenAI 호환 엔드포인트 지원 | | 오디오 믹싱 | 마이크 + 시스템 오디오 동시 녹음, 지능형 더킹(음량 자동 조절) | | GPU 가속 | macOS: Metal + CoreML, Windows/Linux: CUDA, Vulkan | | 파일 가져오기 | 기존 오디오 파일을 가져와 전사 (Beta) | | 화자 분리 | PRO 버전에서 지원 (mid-2026 예정) | | 데이터 | 모든 데이터(녹음, 전사, 요약)가 로컬에 저장 | ## 설치 ```text # macOS — .dmg 다운로드 # https://github.com/Zackriya-Solutions/meeting-minutes/releases/latest # meetily_0.4.0_aarch64.dmg # Windows — installer 다운로드 # 같은 Releases 페이지에서 x64-setup.exe # Linux — 소스 빌드 git clone https://github.com/Zackriya-Solutions/meeting-minutes cd meeting-minutes/frontend pnpm install ./build-gpu.sh ``` ## 함정 - 로컬 AI 처리를 위해 충분한 하드웨어가 필요하다. Whisper/Parakeet 모델 구동에 최소 8GB RAM(권장 16GB+), GPU 가속 없이는 실시간 전사가 느릴 수 있다. - 전사 정확도가 클라우드 API(Whisper Large)보다 낮을 수 있다. Meetily PRO(별매)가 향상된 정확도의 전사 모델을 제공하지만, Community Edition(오픈소스)은 기본 모델만 지원. - speaker diarization(화자 분리 — 누가 말하는지 구분)이 아직 Community Edition에 없다. 2026년 중 PRO에 추가 예정. - Whisper.cpp, Screenpipe, transcribe-rs에서 코드를 차용했으므로, 라이선스 충돌이나 의존성 이슈를 확인할 필요는 없다 (MIT).

사용법

한 줄

언제 쓰는가

무엇을 하는가

설치

함정